1.1중앙집중형 AI의 과제

인공지능 기술이 지속적으로 발전함에 따라 AI는 다음 분야에 널리 적용되고 있습니다:

• 스마트 고객 서비스
• 금융 리스크 관리
• 자동화 의사결정
• AI Agent
• 실시간 추론 네트워크

그러나 현재 대부분의 AI 서비스는 여전히 중앙집중형 GPU 클러스터와 폐쇄형 컴퓨팅 플랫폼에 의존하고 있습니다.

이러한 구조는 컴퓨팅 효율을 높였지만 여러 문제도 야기했습니다:

• 컴퓨팅 자원 집중
• 노드 협업 능력 부족
• AI 추론 검증 불가
• 자원 활용률 저하
• 엣지 AI 확장 어려움

한편, 미래의 AI 시스템은 단일 모델에만 의존하지 않고 점차 다음과 같은 형태로 진화할 것입니다:

“사고 협업 능력을 갖춘 AI 네트워크”.

기존 AI 인프라로는 다음 요구를 충족하기 어렵습니다:

• 실시간 뉴럴 협업
• 동적 작업 분배
• 엣지 추론 동기화
• AI 사고 시뮬레이션

등의 요구입니다.

MindX는 개방형 AI 사고 네트워크를 통해 미래 AI 협업과 지능형 컴퓨팅의 핵심 문제를 해결하고자 합니다.

1.2탈중앙화 AI 사고 컴퓨팅

블록체인과 AI의 결합은 미래 지능형 컴퓨팅 네트워크에 새로운 인프라 방향을 제시합니다.

MindX는 AI 신경망, GPU 협업, 온체인 검증 구조를 결합하여 다음을 구축합니다:

“탈중앙화 AI 사고 시뮬레이션 네트워크”.

MindX Network에서는:

• GPU 노드
• AI Agent
• 엣지 디바이스
• 동적 작업 네트워크

가 뉴런처럼 지속적으로 연결되고 협업합니다.

시스템 지원 항목:

• AI 추론
• 사고 시뮬레이션
• 동적 의사결정
• 실시간 정보 동기화
• 엣지 AI 협업

모든 AI 작업과 노드 기여는 온체인 구조를 통해 검증 및 기록됩니다.

MindX는 미래 AI 네트워크가 다음을 갖추기를 바랍니다:

“협업 가능하고, 검증 가능하며, 지속적으로 확장 가능한” 사고 능력.

1.3AI 사고 시뮬레이션의 부상

AI Agent와 자동화 시스템이 지속적으로 증가함에 따라 미래의 AI는 점차:

“단일 모델 시대”

에서

“협업 사고 네트워크 시대”.

로 진입할 것입니다. MindX는 미래 AI의 핵심 경쟁력이 모델 규모뿐 아니라,

다음과 같은 요소라고 봅니다:

• 실시간 협업 능력
• 동적 작업 처리
• AI 네트워크 연동
• 엣지 인텔리전스 응답
• 뉴럴 수준의 정보 동기화

MindX는 다음을 도입합니다:

• Mind Engine
• Dynamic Neural Layer
• AI Agent Coordination
• Distributed GPU Network

차세대 AI 사고 시뮬레이션 인프라를 구축합니다.

미래에는 AI Agent가 고립된 시스템이 아니라 신경망처럼 지속적으로 협업하고 학습할 수 있게 됩니다.

1.4MindX의 미션과 비전

MindX는 글로벌 개방형 AI 사고 컴퓨팅 네트워크 구축에 전념하고 있습니다.

MindX는 다음을 통해:

• 분산 GPU 협업
• AI 신경망 동기화
• 동적 작업 스케줄링
• 엣지 AI 컴퓨팅
• 온체인 검증 가능한 추론

AI 인프라의 장기적 확장을 추진합니다.

MindX의 장기 비전은 다음을 포함합니다:

• AI 사고 네트워크 레이어 구축
• 글로벌 AI 협업 생태계 형성
• AI Agent 실시간 연동 추진
• 개방형 지능형 컴퓨팅 시장 구축

MindX는 미래의 AI 네트워크가 실제 신경계처럼 지속적으로 연결되고 추론하며 진화하기를 바랍니다.

2.1정의와 핵심 가치

MindX는 AI 사고 시뮬레이션과 동적 지능 협업을 위한 분산 컴퓨팅 프로토콜입니다.

MindX는 다음을:

• AI 모델
• GPU 컴퓨팅 파워
• AI Agent
• 엣지 추론 노드

통합 AI 사고 협업 네트워크로 통합합니다.

핵심 가치는 다음을 포함합니다:

• 동적 협업 능력
• 실시간 정보 동기화
• 온체인 검증 가능한 AI 추론
• 개방형 GPU 네트워크

MindX는 AI를 다음 상태에서:

“고립된 모델”

다음 상태로 추진합니다:

“개방형 지능 네트워크”.

2.2기능 모듈 및 서비스

MindX는 모듈형 AI 네트워크 아키텍처를 채택합니다.

핵심 모듈은 다음을 포함합니다:

• Mind Engine
• Dynamic Neural Layer
• AI Agent Framework
• Verification Layer
• Mind Registry
• Edge Compute Network

시스템 지원 항목:

• AI 추론
• 동적 작업 스케줄링
• 신경망 협업
• GPU 병렬 컴퓨팅
• 엣지 AI 서비스

모든 작업과 노드 기여는 온체인 구조를 통해 검증 및 기록됩니다.

2.3포지셔닝 및 목표 사용자

MindX의 포지셔닝:

“미래 AI 사고 네트워크 인프라”.

주요 대상:

• AI 개발자
• GPU 노드 운영자
• AI Agent 팀
• 엣지 AI 플랫폼
• 자동화 지능 시스템

MindX는 개발자에게 다음을 제공합니다:

• 개방형 GPU 컴퓨팅 파워
• AI 네트워크 협업 능력
• 실시간 추론 서비스
• 동적 AI 작업 네트워크

그리고 AI 인프라의 장기적 개방화를 추진합니다.

2.4기술·경제 생태계 전략

MindX의 생태계 전략은 다음을 중심으로:

• AI 사고 협업
• GPU 네트워크 확장
• 동적 작업 이코노미
• AI Agent 생태계

구축됩니다.

기술 측면에서 MindX는 다음을 지속적으로 최적화합니다:

• Mind Engine
• AI 협업 시스템
• 엣지 컴퓨팅 레이어
• 온체인 검증 메커니즘

경제 측면에서는 다음을 통해:

• Token 인센티브
• 노드 보상
• AI 서비스 결제
• 동적 기여 메커니즘

생태계의 장기 성장을 추진합니다.

MindX는 개방형 AI 사고 이코노미 네트워크 구축을 목표로 합니다.

3.1MindX 컴퓨팅 프레임워크 원리

MindX는 분산 AI 사고 컴퓨팅 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다.

전체 시스템은 다음을 결합합니다:

• GPU 병렬 컴퓨팅
• 엣지 AI 추론
• 동적 작업 네트워크
• 온체인 검증 메커니즘

이를 통해 AI 사고 협업을 실현합니다.

기존 AI 네트워크는 일반적으로 고정된 GPU 클러스터로 작업을 수행하지만, MindX가 강조하는 것은:

• 실시간 작업 흐름
• AI Agent 연동
• 뉴럴 수준의 정보 동기화
• 동적 자원 협업

시스템은 AI 추론 작업을 여러 동적 컴퓨팅 유닛으로 분할하여 서로 다른 노드에 분배하고 동기 실행합니다.

MindX는 이 구조를 통해 미래의 개방형 AI 사고 네트워크 인프라를 구축하고자 합니다.

3.2오프체인 추론과 온체인 검증

MindX가 채택한 것은:

“오프체인 AI 추론 + 온체인 검증”

아키텍처입니다.

고성능 AI 추론 작업은 GPU 노드와 엣지 네트워크에서 실행됩니다.

시스템은 추론 완료 후 다음을:

• 작업 결과
• 노드 기여
• 추론 증명
• 동적 상태 데이터

온체인 검증 레이어에 동기화합니다.

이 구조가 갖춘 것:

• 고성능
• 저지연
• 높은 신뢰성
• 개방형 협업 능력

또한 온체인 부하와 GPU 비용을 절감할 수 있습니다.

MindX가 실현하고자 하는 것:

“AI 추론의 검증 가능화”.

3.3모듈형 스마트 컨트랙트

MindX는 모듈형 스마트 컨트랙트로 AI 네트워크를 관리합니다.

핵심 모듈은 다음을 포함합니다:

• Task Contract
• Verification Contract
• Reward Contract
• Agent Contract
• Node Registry

Task Contract는 AI 작업 요청을 관리하는 데 사용됩니다;

Verification Contract는 노드 기여를 검증하는 데 사용됩니다;

Reward Contract는 수익 정산을 담당합니다;

Agent Contract는 AI Agent 행동을 관리합니다.

서로 다른 모듈은 자유롭게 조합할 수 있어 다음에 적응합니다:

• AI Agent 네트워크
• 엣지 AI 서비스
• GPU 추론 시장
• 자동화 AI 시스템

3.4컴포저블 실행 파이프라인

MindX는 “Composable Mind Pipeline(CMP)” 개념을 도입했습니다.

전체 AI 추론 프로세스는 다음을 포함합니다:

User → Agent → Executor → Verifier → Settlement

구체적으로:

• User: AI 요청 발신
• Agent: 작업 로직 조율
• Executor: GPU 추론 실행
• Verifier: 작업 결과 검증
• Settlement: 수익 정산 완료

이 구조는 다음을 향상시킵니다:

• AI 협업 효율
• 작업 동시 처리 능력
• GPU 활용률
• 네트워크 확장성

MindX는 미래의 AI 네트워크가 신경계처럼 지속적으로 협업하며 작동하기를 바랍니다.

3.5Dynamic Neural Layer

Dynamic Neural Layer는 MindX의 동적 뉴럴 협업 레이어입니다.

이 레이어의 용도:

• AI Agent 동기화
• 노드 통신 조정
• 동적 작업 마이그레이션
• 엣지 추론 연동

시스템은 다음을 기반으로:

• 노드 상태
• GPU 부하
• 네트워크 지연
• 작업 우선순위

AI 네트워크 구조를 동적으로 조정합니다.

Dynamic Neural Layer는 MindX AI 사고 네트워크 전체의 핵심 협업 레이어입니다.

3.6보안, 확장성, 성능

MindX의 아키텍처는 다음을 중심으로:

• 보안
• 확장성
• 실시간 성능

설계되었습니다.

시스템은 다음을 통해:

• 온체인 검증
• 동적 작업 격리
• 엣지 노드 동기화
• GPU 협업 메커니즘

네트워크 안정성을 높입니다.

동시에 MindX는 다음을 지원합니다:

• 다중 노드 수평 확장
• 엣지 AI 확장
• 실시간 추론 네트워크
• 동적 Agent 협업

이를 통해 고성능 AI 사고 네트워크를 형성합니다. MindX는 미래의 AI 네트워크가 지속적으로 확장되고 장기간 안정적으로 운영되기를 바랍니다.

4.1AI 사고 추론 검증

MindX의 핵심 역량 중 하나는 AI 사고 추론 검증입니다.

기존 AI 추론은 일반적으로 다음을 검증할 수 없습니다:

• 진위성
• 실행 과정
• 노드 기여

MindX는 다음을:

• 추론 결과
• GPU 실행 기록
• 작업 상태
• 동적 협업 데이터

온체인 구조를 통해 검증합니다.

이를 통해 AI 추론은 “블랙박스 출력”에서 “검증 가능한 AI 네트워크”로 점차 진입합니다.

4.2Agent Framework

MindX는 개방형 AI Agent Framework를 제공합니다.

서로 다른 AI Agent는 다음이 가능합니다:

• 작업 상태 공유
• 추론 로직 동기화
• 실시간 협업 의사결정
• 동적 자원 배분

Agent Framework 전체가 지원하는 것:

• 자동화 AI 네트워크
• 엣지 인텔리전스 협업
• GPU 추론 연동
• 다중 Agent 협업 작업

MindX는 미래 AI Agent의 장기적 개방 협업을 추진하고자 합니다.

4.3AI 자산화

MindX는 AI 모델과 추론 능력의 자산화를 지원합니다.

다음을 포함합니다:

• AI 모델 호출권
• GPU 추론 서비스
• AI Agent 네트워크
• 동적 AI 서비스 능력

모두 온체인 디지털 자산이 될 수 있습니다.

개발자는 AI 서비스 호출, GPU 네트워크 협업, 동적 작업 실행을 통해 장기 수익을 얻을 수 있습니다.

MindX는 개방형 AI 사고 이코노미 체계 형성을 목표로 합니다.

4.4기업 자동화 통합

MindX는 엔터프라이즈급 AI 자동화 통합을 지원합니다.

기업은 다음을 통해:

• API
• 스마트 컨트랙트
• AI Agent 시스템
• GPU 추론 서비스

MindX Network에 빠르게 접속할 수 있습니다.

시스템 지원 항목:

• 스마트 고객 서비스
• 자동화 리스크 관리
• AI 의사결정 시스템
• 엣지 AI 서비스

MindX는 AI 자동화의 장기적 개방화를 추진하고자 합니다.

4.5개발자 생태계

MindX는 개발자 생태계 구축을 매우 중시합니다.

시스템 제공 항목:

• SDK
• API
• 개발 문서
• AI Agent 툴체인
• GPU 추론 인터페이스

개발자는 빠르게 다음을 수행할 수 있습니다:

• AI 모델 배포
• AI Agent 생성
• GPU 서비스 호출
• AI 네트워크 협업 참여

MindX는 글로벌 개방형 AI 개발 생태계 구축을 목표로 합니다.

5.1MindX Token 개요

MindX Token($MINDX)은 MindX Network의 네이티브 유틸리티 토큰으로, 총발행량은 300,000,000개(3억 개)로 고정되어 있으며, AI 사고 네트워크 전체의 핵심 가치 매개체입니다.

$MINDX의 주요 용도:

• AI 추론 결제
• GPU 노드 보상
• 동적 작업 협업
• AI Agent 스케줄링
• DAO 거버넌스 참여

개발자는 $MINDX로 다음을 호출할 수 있습니다:

• GPU 추론 서비스
• AI Agent 네트워크
• 엣지 AI 자원
• 동적 사고 컴퓨팅 능력

노드 운영자는 다음을 제공함으로써:

• GPU 컴퓨팅 파워
• 엣지 추론 자원
• 동적 작업 협업 능력

해당 수익을 얻습니다.

MindX는 Token을 통해 개방형 AI 사고 이코노미 체계를 구축하고자 합니다.

5.2노드 인센티브 메커니즘

MindX는 실제 AI 기여 기반의 동적 보상 메커니즘을 채택합니다.

노드는 다음에 참여함으로써:

• AI 추론
• 동적 작업 실행
• 엣지 AI 서비스
• AI Agent 협업

해당 Token 수익을 얻습니다.

시스템은 다음을 기반으로:

• 노드 안정성
• GPU 성능
• 작업 완료 효율
• 실시간 협업 능력
• AI 추론 품질

보상을 동적으로 조정합니다.

장기간 안정적으로 운영되는 노드는 다음을 얻습니다:

• 더 높은 작업 가중치
• 우선 스케줄링 능력
• 거버넌스 참여 권한

MindX는 글로벌 AI 사고 노드 네트워크를 지속적으로 확장하고자 합니다.

5.3Token 유통 메커니즘

MindX의 Token 유통은 실제 AI 네트워크 수요와 깊이 연동되어 있습니다.

다음을 포함합니다:

• AI 추론 서비스
• Agent 협업 네트워크
• GPU 작업 실행
• 엣지 AI 스케줄링

모두 $MINDX를 지속적으로 소비합니다.

개발자는 Token을 지불하여 AI 서비스를 얻고,

노드는 컴퓨팅 자원을 제공하여 수익을 얻습니다.

전체 생태계는 다음과 같은:

“AI 수요 증가 → GPU 및 Agent 호출 증가 → 노드 수익 향상 → 네트워크 규모 확장”

장기 순환 구조를 형성합니다.

MindX는 지속적으로 성장하는 AI 사고 이코노미 네트워크 구축을 목표로 합니다.

5.4DAO와 거버넌스 권익

$MINDX는 거버넌스 토큰이기도 합니다.

보유자는 다음에 참여할 수 있습니다:

• 프로토콜 업그레이드
• AI 네트워크 규칙 조정
• 생태계 자금 거버넌스
• 노드 거버넌스 협업
• 미래 로드맵 수립

모든 거버넌스 제안은 온체인 구조를 통해 실행됩니다.

MindX는 AI 네트워크의 장기적 개방 자치를 추진하고자 합니다.

5.5디플레이션과 장기 가치 모델

MindX는 장기적 동적 디플레이션 구조를 채택합니다.

프로토콜 수익 일부는 다음에 사용됩니다:

• 생태계 바이백
• 노드 보상 풀
• 장기 거버넌스 기금
• 네트워크 확장 준비금

AI 네트워크 규모가 성장함에 따라 GPU와 AI Agent 사용 수요는 지속적으로 증가합니다.

MindX는 실제 AI 수요, 노드 협업 확장, Token 소비 메커니즘을 통해 AI 사고 네트워크 전체의 장기적 안정성을 강화하고자 합니다.

6.1보안 원칙

MindX의 보안 체계는 다음을 중심으로:

• 노드 신뢰성
• 온체인 검증
• 감사 가능한 AI 추론
• 동적 작업 격리

구축되었습니다.

시스템은 “AI 네트워크 보안 우선”을 강조합니다.

모든 노드는 다음을 거칩니다:

• 신원 인증
• 기여 평가
• 온체인 평판 기록

이를 통해 악성 노드 위험을 낮춥니다.

6.2노드 평판 시스템

MindX는 동적 노드 평판 메커니즘을 도입했습니다.

시스템은 다음을 지속적으로 기록합니다:

• 작업 완료율
• GPU 온라인 상태
• AI 추론 품질
• 협업 안정성
• 과거 행동 기록

평판이 높은 노드일수록 다음을 얻습니다:

• 더 높은 작업 우선순위
• 더 높은 보상 가중치
• 더 많은 거버넌스 권한

평판 이상 노드는 다음의 대상이 될 수 있습니다:

• 작업 제한
• 수익 삭감
• 거버넌스 권한 축소

등의 처리 대상입니다.

6.3AI 추론 검증

MindX의 핵심 보안 역량 중 하나는 AI 추론 검증입니다.

시스템은 다음을:

• 작업 해시
• GPU 실행 상태
• AI 추론 다이제스트
• 동적 협업 데이터

온체인 검증 레이어에 동기화합니다.

이를 통해 AI 네트워크는 다음을 갖춥니다:

• 투명성
• 신뢰성
• 감사 가능성

MindX는 미래 AI 추론의 장기적 검증 가능화를 추진하고자 합니다.

6.4DAO 거버넌스 메커니즘

MindX는 DAO 거버넌스 구조를 채택합니다.

커뮤니티 구성원은 다음을 통해:

• 제안 제출
• 온체인 투표
• 거버넌스 협업

네트워크 발전에 참여할 수 있습니다.

거버넌스 내용은 다음을 포함합니다:

• 프로토콜 업그레이드
• AI 네트워크 파라미터
• 노드 규칙 조정
• 생태계 협력 확장

MindX는 장기적 개방형 AI 자치 네트워크 구축을 목표로 합니다.

6.5장기 네트워크 거버넌스

MindX의 거버넌스 목표는 프로토콜 관리에 그치지 않고,

AI 네트워크의 장기적 협업 진화를 추진하는 데 있습니다.

미래에 MindX는 다음을 지속적으로 확장합니다:

• AI Agent 거버넌스 능력
• GPU 네트워크 협업
• 엣지 AI 인프라
• 자동화 작업 네트워크

그리고 단계적으로 다음을 추진합니다:

“AI 네트워크 자치화”.

MindX는 미래의 AI 네트워크가 지속적으로 자체 확장하고 장기간 협업하기를 바랍니다.

7.11단계: 기반 네트워크 배포

MindX는 다음의:

• Mind Engine
• Core GPU Nodes
• Verification Layer
• Agent Framework

기반 모듈 배포를 완료합니다.

동시에 개발자 테스트 환경을 개방합니다.

7.22단계: AI 협업 확장

MindX는 다음을 확장합니다:

• AI Agent 네트워크
• 엣지 AI 추론
• 동적 작업 협업
• GPU 분산 네트워크

또한 더 많은 AI 서비스의 생태계 참여를 추진합니다.

7.33단계: 개방형 AI 사고 네트워크

MindX는 다음 구축을 목표로 합니다:

• 글로벌 AI 사고 레이어
• 실시간 Agent 협업 시스템
• 동적 AI 정보 흐름 네트워크
• 개방형 지능형 컴퓨팅 시장

미래에는 AI 노드가 지속적으로 협업하고 진화할 것입니다.

8.1결론

MindX는 AI 인프라를 다음 시대로 추진하고자 합니다:

“사고 협업 네트워크 시대”.

미래의 AI는 더 이상 단일 모델에 그치지 않고,

점차 다음을 형성할 것입니다:

• AI Agent 네트워크
• GPU 협업 시스템
• 동적 작업 상호연결망
• 개방형 지능 생태계

MindX는 다음을 통해:

• AI 사고 시뮬레이션
• 동적 뉴럴 협업
• 온체인 추론 검증
• 개방형 GPU 네트워크

미래 AI 네트워크 인프라를 구축합니다.

MindX는 전 세계 개발자, GPU 노드, AI 커뮤니티와 함께 차세대 AI 사고 네트워크의 지속적인 발전을 추진하고자 합니다.

9.1마이닝 개요

MindX는 독립적인 컴퓨팅 기여를 위한 Compute-PoC와 스테이킹 기반 작업 수락 및 검증을 위한 Stake-to-Validate라는 두 가지 참여 경로를 제공합니다. 두 경로 모두 MindX 마이닝 풀을 보상 정산 컨트랙트로 사용합니다.

이 가이드는 기존 컨트랙트 메서드 이름과 ethers.js 호출 형식을 유지합니다. 위 주소는 확인된 MindX 주소입니다. 네트워크, 배포된 ABI, 보상 파라미터, 검증자 정책은 컨트랙트와 공식 네트워크 정보를 기준으로 확인해야 합니다.

• Compute-PoC는 마이닝 풀에 검증 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제출합니다.
• Stake-to-Validate는 검증자 등록, 작업 완료, 서명 기반 보상 승인 흐름을 사용합니다.
• 개인 키는 로컬에 보관하고 트랜잭션을 위한 네트워크 가스 토큰을 준비해야 합니다.
• 개인 키나 서명 비밀값을 지원 담당자 또는 웹사이트에 전송하지 마세요.

9.2Compute-PoC（컴퓨팅 기여 증명）

Compute-PoC(Proof of Compute)는 독립적인 컴퓨팅 기여 경로입니다. 노드는 GPU, CPU 또는 엣지 디바이스로 작업을 완료하고 MindX 마이닝 풀에 검증 가능한 작업량 증명을 제출합니다. 보상은 단순한 해시 경쟁이 아니라 기여를 기반으로 합니다.

이 가이드의 기여 모델은 컴퓨팅 기여, 작업 품질, 과거 평판을 고려합니다. 이러한 요소를 보상 계산에 적용하는 방식은 실제 컨트랙트와 네트워크 구현이 결정합니다.

• 기여 값: 노드가 실제로 제공한 컴퓨팅 리소스.
• 작업 품질: 완료된 작업의 정확성, 효율성, 안정성.
• 과거 평판: 노드의 장기 온체인 기록.

digest = keccak256(keccak256(challengeNumber + minerAddress + nonce))

uint256(digest) <= miningTarget

아래 환경 설정은 기존 가이드의 기준을 유지합니다. 실행 전에 지원 운영체제, Node.js 버전, RPC 엔드포인트, 배포된 ABI를 확인하세요.

npm install ethers@6

const { ethers, keccak256, solidityPacked } = require("ethers");

const CONFIG = {
  RPC_URL: "https://your-mindx-rpc-url",
  TOKEN_CONTRACT: "0x09EfFA74Bc0f0781CE1D7cFB5c14c10Af426A14E",
  MINER_CONTRACT: "0xc0b991287b0e79755eC71c2789C315974133bABC",
  PRIVATE_KEY: "0x...", // Keep your private key secure
};

const MINER_ABI = [
  "function mint(uint256 nonce) external returns (bool)",
  "function getChallengeNumber() external view returns (bytes32)",
  "function getMiningTarget() external view returns (uint256)",
  "function getMiningReward() external view returns (uint256)",
  "function checkMintSolution(uint256 nonce, address miner) external view returns (bool)",
];

class MindXMiner {
  constructor() {
    this.provider = new ethers.JsonRpcProvider(CONFIG.RPC_URL);
    this.wallet = new ethers.Wallet(CONFIG.PRIVATE_KEY, this.provider);
    this.contract = new ethers.Contract(
      CONFIG.MINER_CONTRACT,
      MINER_ABI,
      this.wallet,
    );
    this.minerAddress = this.wallet.address;
  }

  async initialize() {
    this.challengeNumber = await this.contract.getChallengeNumber();
    this.miningTarget = await this.contract.getMiningTarget();
    const reward = await this.contract.getMiningReward();
    console.log("Current Reward: " + ethers.formatEther(reward) + " $MINDX");
  }

  calculateHash(nonce) {
    const innerHash = keccak256(
      solidityPacked(
        ["bytes32", "address", "uint256"],
        [this.challengeNumber, this.minerAddress, nonce],
      ),
    );
    return BigInt(keccak256(solidityPacked(["bytes32"], [innerHash])));
  }

  checkSolution(nonce) {
    const digest = this.calculateHash(nonce);
    return digest <= this.miningTarget;
  }

  async mine() {
    let nonce = BigInt(Math.floor(Math.random() * Number.MAX_SAFE_INTEGER));

    while (true) {
      if (this.checkSolution(nonce)) {
        console.log("Found valid compute proof! Nonce: " + nonce);
        const tx = await this.contract.mint(nonce);
        await tx.wait();
        console.log("Compute-PoC mining successful!");
        await this.initialize();
      }
      nonce++;
    }
  }
}

async function main() {
  const miner = new MindXMiner();
  await miner.initialize();
  await miner.mine();
}

main().catch(console.error);

9.3Stake-to-Validate（스테이킹 검증）

Stake-to-Validate는 스테이킹 기반 작업 수락 및 검증 경로입니다. MindX의 스테이킹 및 검증자 요건을 충족한 노드는 모델 학습 검증, 그래디언트 검사, 상태 중재 등 네트워크가 제공하는 작업에 참여할 수 있습니다. 아래 코드는 서명 호출 흐름을 유지하지만 최종 기준은 배포된 컨트랙트입니다.

• AI 모델 학습 검증
• 그래디언트 일관성 검사
• 상태 중재
• 생태계 인센티브 분배
• 장기 검증자 참여

• 이더리움 호환 지갑 주소.
• 등록 및 보상 트랜잭션을 위한 네트워크 가스 토큰.
• 검증자 정책에서 정한 최소 $MINDX 스테이킹.
• 공식 검증자 등록과 필요한 승인 또는 서명.

• 공식 MindX 네트워크, 스테이킹 정책, 검증자 요건을 확인합니다.
• 공식 절차를 통해 지갑 주소와 검증자 사용 목적을 제출합니다.
• 등록 흐름에 필요한 승인을 받습니다.
• 등록 함수를 호출한 다음 승인된 작업 보상을 제출합니다.

const { ethers } = require("ethers");

const CONFIG = {
  rpcUrl: "https://your-mindx-rpc-url",
  tokenAddress: "0x09EfFA74Bc0f0781CE1D7cFB5c14c10Af426A14E",
  minerAddress: "0xc0b991287b0e79755eC71c2789C315974133bABC",
  privateKey: "0x...", // Keep your private key secure
};

const MINER_ABI = [
  "function registerFlexUser(address user, uint256 deadline, bytes32 nonce, uint8 v, bytes32 r, bytes32 s) external",
  "function mintFlex(address miner, uint256 amount, uint256 deadline, bytes32 signatureNonce, uint8 v, bytes32 r, bytes32 s) external returns (bool)",
  "function isFlexUser(address user) external view returns (bool)",
];

class StakeValidatorClient {
  constructor(config) {
    this.provider = new ethers.JsonRpcProvider(config.rpcUrl);
    this.wallet = new ethers.Wallet(config.privateKey, this.provider);
    this.contract = new ethers.Contract(
      config.minerAddress,
      MINER_ABI,
      this.wallet,
    );
  }

  async checkValidatorStatus() {
    return await this.contract.isFlexUser(this.wallet.address);
  }

  async register(signature) {
    const { user, deadline, nonce, v, r, s } = signature;
    const tx = await this.contract.registerFlexUser(
      user,
      deadline,
      nonce,
      v,
      r,
      s,
    );
    return await tx.wait();
  }

  async mint(signature) {
    const { miner, amount, deadline, nonce, v, r, s } = signature;

    if (Date.now() / 1000 > deadline) {
      throw new Error("Signature expired");
    }

    const tx = await this.contract.mintFlex(
      miner,
      amount,
      deadline,
      nonce,
      v,
      r,
      s,
    );
    return await tx.wait();
  }
}

9.4마이닝 통계

기존 가이드의 통계 호출은 마이닝 컨트랙트에서 현재 보상, 난이도, 에포크 수, 분배된 토큰, 풀 잔액을 읽습니다. 반환 튜플의 필드 인덱스는 배포된 ABI에 따라 달라지므로 프로덕션 사용 전에 확인하세요.

async function getMiningStats(contract) {
  const stats = await contract.getMiningStats();

  return {
    currentReward: ethers.formatEther(stats[0]),
    difficulty: stats[1].toString(),
    epochCount: stats[3].toString(),
    tokensDistributed: ethers.formatEther(stats[6]),
    poolBalance: ethers.formatEther(stats[12]),
  };
}

9.5일반적인 오류

다음 오류 이름은 기존 메서드 가이드에서 유지했습니다. 실제 MindX 컨트랙트는 다른 커스텀 오류나 revert 메시지를 사용할 수 있으므로 검증된 ABI와 트랜잭션 trace를 확인해야 합니다.

9.6컨트랙트 정보와 기술 지원

코드 예제를 사용하기 전에 공식 네트워크, RPC 엔드포인트, 컨트랙트 ABI, 검증자 정책, 지원 채널을 확인하세요. 위 컨트랙트 주소는 이 가이드에서 확인된 MindX 참조 주소입니다. 개인 키나 시드 문구를 요구하는 연락은 신뢰하지 마세요.