01
Mind Engine
分布式 AI 推理运行时，驱动思维模拟与动态决策
{ DECENTRALIZED COGNITIVE COMPUTE }
深化智能思维模拟，拓展 AI 算力与认知计算边界——让每一次推理可验证，让每一份贡献有回报。
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- $MINDX 固定总量
- 300,000,000
- 大核心模块
- 6
- 层节点网络
- 3
- 级可组合执行管线
- 5
01 — THE PROBLEM
中心化 AI 的困境
今天的大多数 AI 服务，依然依赖中心化 GPU 集群与封闭式计算平台。
02 — WHAT IS MINDX
MindX 是一个面向 AI 思维模拟与动态智能协同的分布式计算协议，将 AI 模型、GPU 算力、AI Agent 与边缘推理节点整合为统一的 AI 思维协同网络。
02
Dynamic Neural Layer
动态神经协同层，同步 Agent、协调节点通信与任务迁移
03
AI Agent Framework
开放式 Agent 框架，支持多 Agent 实时协同决策
04
Verification Layer
链上验证层，记录任务结果、节点贡献与推理证明
05
Mind Registry
节点与 Agent 的注册索引，网络的准入与目录
06
Edge Compute Network
边缘计算网络，将推理能力延伸至边缘设备
03 — ARCHITECTURE
技术架构
MindX 采用「链下 AI 推理 + 链上验证」架构——高性能推理在 GPU 节点与边缘网络中执行，任务结果、节点贡献与推理证明同步至链上验证层，兼顾高性能、低延迟与高可信度。
01
User
发起请求
02
Agent
协调任务逻辑
03
Executor
执行 GPU 推理
04
Verifier
验证任务结果
05
Settlement
完成收益结算
04 — APPLICATIONS
- 01
AI 思维推理验证
推理结果、GPU 执行记录与任务状态通过链上结构验证，让 AI 推理走出黑盒
- 02
Agent Framework
Agent 之间共享任务状态、同步推理逻辑、实时协同决策
- 03
AI 资产化
AI 模型调用权、GPU 推理服务与 Agent 网络都可成为链上数字资产
- 04
企业自动化集成
通过 API 与智能合约快速接入，支撑智能客服、自动化风控与 AI 决策
- 05
开发者生态
SDK、API、Agent 工具链与 GPU 推理接口，快速部署模型与 Agent
05 — TOKENOMICS
Token 经济模型
0
$MINDX · 固定总发行量
- 01AI 推理结算
- 02GPU 节点奖励
- 03动态任务协同
- 04AI Agent 调度
- 05DAO 治理参与
基于真实 AI 贡献的动态奖励——按节点稳定性、GPU 性能、任务完成效率与推理质量动态调整；长期稳定节点获得更高任务权重与优先调度
动态通缩结构，部分协议收入用于生态回购、节点奖励池与长期治理基金
06 — SECURITY & DAO
安全与治理
持续记录任务完成率、GPU 在线状态、推理质量与协同稳定性；高信誉节点获得更高任务优先级与奖励权重，异常节点将受到任务限制与收益削减
社区通过提交提案与链上投票参与协议升级、网络参数与节点规则调整，推动 AI 网络长期开放自治
07 — ROADMAP
路线图
01
01 基础网络部署
Mind Engine · Core GPU Nodes · Verification Layer · Agent Framework 部署，开放开发者测试环境
02
02 AI 协同扩展
扩展 AI Agent 网络、边缘 AI 推理与 GPU 分布式网络，推动更多 AI 服务接入生态
03
03 开放式 AI 思维网络
全球 AI 思维层 · 实时 Agent 协同系统 · 开放式智能计算市场