1.1中心化 AI 的困境

隨著人工智慧技術持續發展，AI 已廣泛應用於：

• 智慧客服
• 金融風控
• 自動化決策
• AI Agent
• 即時推理網路

然而，目前大多數 AI 服務依然依賴中心化 GPU 叢集與封閉式運算平台。

這種結構雖然提升了運算效率，但也帶來了多個問題：

• 算力資源集中
• 節點協同能力不足
• AI 推理不可驗證
• 資源利用率低
• 邊緣 AI 擴展困難

與此同時，未來 AI 系統將不僅僅依賴單一模型，而會逐漸演變為：

「具備思維協同能力的 AI 網路」。

傳統 AI 基礎設施難以滿足：

• 即時神經協同
• 動態任務分發
• 邊緣推理同步
• AI 思維模擬

等需求。

MindX 希望透過開放式 AI 思維網路，解決未來 AI 協同與智慧運算中的核心問題。

1.2去中心化 AI 思維運算

區塊鏈與 AI 的結合，為未來智慧運算網路提供了新的基礎設施方向。

MindX 將 AI 神經網路、GPU 協同與鏈上驗證結構結合，構建：

「去中心化 AI 思維模擬網路」。

在 MindX Network 中：

• GPU 節點
• AI Agent
• 邊緣裝置
• 動態任務網路

會像神經元一樣持續連接與協同。

系統支援：

• AI 推理
• 思維模擬
• 動態決策
• 即時資訊同步
• 邊緣 AI 協同

所有 AI 任務與節點貢獻，都會透過鏈上結構進行驗證與記錄。

MindX 希望讓未來 AI 網路具備：

「可協同、可驗證、可持續擴展」的思維能力。

1.3AI 思維模擬的崛起

隨著 AI Agent 與自動化系統持續增長，未來 AI 將逐漸從：

「單一模型時代」

進入：

「協同思維網路時代」。

MindX 認為，未來 AI 的核心競爭力，不僅是模型規模，

更是：

• 即時協同能力
• 動態任務處理
• AI 網路連動
• 邊緣智慧響應
• 神經級資訊同步

MindX 引入：

• Mind Engine
• Dynamic Neural Layer
• AI Agent Coordination
• Distributed GPU Network

構建下一代 AI 思維模擬基礎設施。

未來，AI Agent 將不再是孤立系統，而能夠像神經網路一樣持續協同與學習。

1.4MindX 的使命與願景

MindX 致力於構建全球開放式 AI 思維運算網路。

MindX 希望透過：

• 分散式 GPU 協同
• AI 神經網路同步
• 動態任務調度
• 邊緣 AI 運算
• 鏈上可驗證推理

推動 AI 基礎設施長期擴展。

MindX 的長期願景包括：

• 構建 AI 思維網路層
• 形成全球 AI 協同生態
• 推動 AI Agent 即時連動
• 建立開放式智慧運算市場

MindX 希望未來 AI 網路能夠像真實神經系統一樣持續連接、推理與進化。

2.1定義與核心價值

MindX 是一個面向 AI 思維模擬與動態智慧協同的分散式運算協議。

MindX 將：

• AI 模型
• GPU 算力
• AI Agent
• 邊緣推理節點

整合為統一 AI 思維協同網路。

其核心價值包括：

• 動態協同能力
• 即時資訊同步
• 鏈上可驗證 AI 推理
• 開放式 GPU 網路

MindX 希望推動 AI 從：

「孤立模型」

進入：

「開放式智慧網路」。

2.2功能模組與服務

MindX 採用模組化 AI 網路架構。

核心模組包括：

• Mind Engine
• Dynamic Neural Layer
• AI Agent Framework
• Verification Layer
• Mind Registry
• Edge Compute Network

系統支援：

• AI 推理
• 動態任務調度
• 神經網路協同
• GPU 平行運算
• 邊緣 AI 服務

所有任務與節點貢獻，都會透過鏈上結構進行驗證與記錄。

2.3定位與目標使用者

MindX 定位為：

「未來 AI 思維網路基礎設施」。

主要面向：

• AI 開發者
• GPU 節點營運者
• AI Agent 團隊
• 邊緣 AI 平台
• 自動化智慧系統

MindX 希望為開發者提供：

• 開放式 GPU 算力
• AI 網路協同能力
• 即時推理服務
• 動態 AI 任務網路

並推動 AI 基礎設施長期開放化。

2.4技術經濟生態戰略

MindX 的生態戰略圍繞：

• AI 思維協同
• GPU 網路擴展
• 動態任務經濟
• AI Agent 生態

構建。

技術層面，MindX 將持續優化：

• Mind Engine
• AI 協同系統
• 邊緣運算層
• 鏈上驗證機制

經濟層面，則透過：

• Token 激勵
• 節點獎勵
• AI 服務結算
• 動態貢獻機制

推動生態長期增長。

MindX 希望建立開放式 AI 思維經濟網路。

3.1MindX 運算框架原理

MindX 基於分散式 AI 思維運算框架構建。

整個系統結合：

• GPU 平行運算
• 邊緣 AI 推理
• 動態任務網路
• 鏈上驗證機制

實現 AI 思維協同。

傳統 AI 網路通常採用固定 GPU 叢集執行任務，而 MindX 更強調：

• 即時任務流動
• AI Agent 連動
• 神經級資訊同步
• 動態資源協同

系統會將 AI 推理任務拆分為多個動態運算單元，並分發至不同節點同步執行。

MindX 希望透過這一結構，建立未來開放式 AI 思維網路基礎設施。

3.2鏈下推理與鏈上驗證

MindX 採用：

「鏈下 AI 推理 + 鏈上驗證」

架構。

高效能 AI 推理任務會在 GPU 節點與邊緣網路中執行。

系統完成推理後，會將：

• 任務結果
• 節點貢獻
• 推理證明
• 動態狀態資料

同步至鏈上驗證層。

這種結構具備：

• 高效能
• 低延遲
• 高可信度
• 開放協同能力

同時還能降低鏈上負載與 GPU 成本。

MindX 希望實現：

「AI 推理可驗證化」。

3.3模組化智慧合約

MindX 使用模組化智慧合約管理 AI 網路。

核心模組包括：

• Task Contract
• Verification Contract
• Reward Contract
• Agent Contract
• Node Registry

Task Contract 用於管理 AI 任務請求；

Verification Contract 用於驗證節點貢獻；

Reward Contract 負責收益結算；

Agent Contract 管理 AI Agent 行為。

不同模組能夠自由組合，從而適配：

• AI Agent 網路
• 邊緣 AI 服務
• GPU 推理市場
• 自動化 AI 系統

3.4可組合執行管線

MindX 引入：「Composable Mind Pipeline（CMP）」概念。

整個 AI 推理流程包括：

User → Agent → Executor → Verifier → Settlement

具體包括：

• User：發起 AI 請求
• Agent：協調任務邏輯
• Executor：執行 GPU 推理
• Verifier：驗證任務結果
• Settlement：完成收益結算

這種結構能夠提升：

• AI 協同效率
• 任務並發能力
• GPU 利用率
• 網路擴展性

MindX 希望未來 AI 網路能夠像神經系統一樣持續協同運行。

3.5Dynamic Neural Layer

Dynamic Neural Layer 是 MindX 的動態神經協同層。

這一層用於：

• 同步 AI Agent
• 協調節點通訊
• 動態任務遷移
• 邊緣推理連動

系統會根據：

• 節點狀態
• GPU 負載
• 網路延遲
• 任務優先級

動態調整 AI 網路結構。

Dynamic Neural Layer 是整個 MindX AI 思維網路中的核心協同層。

3.6安全性、擴展性與效能

MindX 的架構圍繞：

• 安全性
• 擴展性
• 即時效能

設計。

系統透過：

• 鏈上驗證
• 動態任務隔離
• 邊緣節點同步
• GPU 協同機制

提升網路穩定性。

與此同時，MindX 支援：

• 多節點橫向擴展
• 邊緣 AI 擴展
• 即時推理網路
• 動態 Agent 協同

從而形成高效能 AI 思維網路。MindX 希望未來 AI 網路能夠持續擴展並長期穩定運行。

4.1AI 思維推理驗證

MindX 的核心能力之一，是 AI 思維推理驗證。

傳統 AI 推理通常無法驗證其：

• 真實性
• 執行過程
• 節點貢獻

MindX 會將：

• 推理結果
• GPU 執行記錄
• 任務狀態
• 動態協同資料

透過鏈上結構進行驗證。

這使 AI 推理從：「黑盒輸出」逐步進入「可驗證 AI 網路」。

4.2Agent Framework

MindX 提供開放式 AI Agent Framework。

不同 AI Agent 能夠：

• 共享任務狀態
• 同步推理邏輯
• 即時協同決策
• 動態分配資源

整個 Agent Framework 支援：

• 自動化 AI 網路
• 邊緣智慧協同
• GPU 推理連動
• 多 Agent 協同任務

MindX 希望推動未來 AI Agent 長期開放協同。

4.3AI 資產化

MindX 支援 AI 模型與推理能力資產化。

包括：

• AI 模型調用權
• GPU 推理服務
• AI Agent 網路
• 動態 AI 服務能力

都能夠形成鏈上數位資產。

開發者能夠透過：AI 服務調用、GPU 網路協同、動態任務執行獲得長期收益。

MindX 希望形成開放式 AI 思維經濟體系。

4.4企業自動化整合

MindX 支援企業級 AI 自動化整合。

企業能夠透過：

• API
• 智慧合約
• AI Agent 系統
• GPU 推理服務

快速接入 MindX Network。

系統支援：

• 智慧客服
• 自動化風控
• AI 決策系統
• 邊緣 AI 服務

MindX 希望推動 AI 自動化長期開放化。

4.5開發者生態

MindX 非常重視開發者生態建設。

系統提供：

• SDK
• API
• 開發文件
• AI Agent 工具鏈
• GPU 推理介面

開發者能夠快速：

• 部署 AI 模型
• 建立 AI Agent
• 調用 GPU 服務
• 參與 AI 網路協同

MindX 希望構建全球開放式 AI 開發生態。

5.1MindX Token 概述

MindX Token（$MINDX）是 MindX Network 的原生功能型代幣，總發行量固定為 300,000,000 枚（3 億枚），是整個 AI 思維網路中的核心價值媒介。

$MINDX 主要用於：

• AI 推理結算
• GPU 節點獎勵
• 動態任務協同
• AI Agent 調度
• DAO 治理參與

開發者能夠透過 $MINDX 調用：

• GPU 推理服務
• AI Agent 網路
• 邊緣 AI 資源
• 動態思維運算能力

節點營運者則透過貢獻：

• GPU 算力
• 邊緣推理資源
• 動態任務協同能力

獲得對應收益。

MindX 希望透過 Token 建立開放式 AI 思維經濟體系。

5.2節點激勵機制

MindX 採用基於真實 AI 貢獻的動態獎勵機制。

節點透過參與：

• AI 推理
• 動態任務執行
• 邊緣 AI 服務
• AI Agent 協同

獲得對應 Token 收益。

系統會根據：

• 節點穩定性
• GPU 效能
• 任務完成效率
• 即時協同能力
• AI 推理品質

動態調整獎勵。

長期穩定運行的節點，會獲得：

• 更高任務權重
• 優先調度能力
• 治理參與權限

MindX 希望持續擴展全球 AI 思維節點網路。

5.3Token 流通機制

MindX 的 Token 流通與真實 AI 網路需求深度綁定。

包括：

• AI 推理服務
• Agent 協同網路
• GPU 任務執行
• 邊緣 AI 調度

都會持續消耗 $MINDX。

開發者透過支付 Token 獲取 AI 服務；

節點則透過提供運算資源獲得收益。

整個生態形成：

「AI 需求增長 → GPU 與 Agent 調用增加 → 節點收益提升 → 網路規模擴展」

的長期循環結構。

MindX 希望建立持續增長的 AI 思維經濟網路。

5.4DAO 與治理權益

$MINDX 同時也是治理型 Token。

持有者能夠參與：

• 協議升級
• AI 網路規則調整
• 生態資金治理
• 節點治理協同
• 未來路線規劃

所有治理提案都會透過鏈上結構執行。

MindX 希望推動 AI 網路長期開放自治。

5.5通縮與長期價值模型

MindX 將採用長期動態通縮結構。

部分協議收入會用於：

• 生態回購
• 節點獎勵池
• 長期治理基金
• 網路擴展儲備

隨著 AI 網路規模增長，GPU 與 AI Agent 使用需求會持續提升。

MindX 希望透過：真實 AI 需求、節點協同擴展、Token 消耗機制增強整個 AI 思維網路長期穩定性。

6.1安全原則

MindX 的安全體系圍繞：

• 節點可信
• 鏈上驗證
• AI 推理可審計
• 動態任務隔離

構建。

系統強調：「AI 網路安全優先」。

所有節點都會經過：

• 身份驗證
• 貢獻評估
• 鏈上信譽記錄

從而降低惡意節點風險。

6.2節點信譽系統

MindX 引入動態節點信譽機制。

系統會持續記錄：

• 任務完成率
• GPU 在線狀態
• AI 推理品質
• 協同穩定性
• 歷史行為記錄

信譽越高的節點，會獲得：

• 更高任務優先級
• 更高獎勵權重
• 更多治理權限

信譽異常節點則可能受到：

• 任務限制
• 收益削減
• 治理權限降低

等處理。

6.3AI 推理驗證

MindX 的核心安全能力之一，是 AI 推理驗證。

系統會將：

• 任務雜湊
• GPU 執行狀態
• AI 推理摘要
• 動態協同資料

同步至鏈上驗證層。

這使 AI 網路具備：

• 透明性
• 可信度
• 可審計能力

MindX 希望推動未來 AI 推理長期可驗證化。

6.4DAO 治理機制

MindX 採用 DAO 治理結構。

社群成員能夠透過：

• 提交提案
• 鏈上投票
• 治理協同

參與網路發展。

治理內容包括：

• 協議升級
• AI 網路參數
• 節點規則調整
• 生態合作擴展

MindX 希望建立長期開放式 AI 自治網路。

6.5長期網路治理

MindX 的治理目標，不僅是協議管理，

更是推動 AI 網路長期協同進化。

未來，MindX 將持續擴展：

• AI Agent 治理能力
• GPU 網路協同
• 邊緣 AI 基礎設施
• 自動化任務網路

並逐步推動：

「AI 網路自治化」。

MindX 希望未來 AI 網路能夠持續自我擴展與長期協同。

7.1第一階段：基礎網路部署

MindX 將完成：

• Mind Engine
• Core GPU Nodes
• Verification Layer
• Agent Framework

等基礎模組部署。

同時開放開發者測試環境。

7.2第二階段：AI 協同擴展

MindX 將擴展：

• AI Agent 網路
• 邊緣 AI 推理
• 動態任務協同
• GPU 分散式網路

並推動更多 AI 服務接入生態。

7.3第三階段：開放式 AI 思維網路

MindX 希望構建：

• 全球 AI 思維層
• 即時 Agent 協同系統
• 動態 AI 資訊流網路
• 開放式智慧運算市場

未來 AI 節點將持續協同與進化。

8.1結論

MindX 希望推動 AI 基礎設施進入：

「思維協同網路時代」。

未來 AI 不再只是單一模型，

而會逐漸形成：

• AI Agent 網路
• GPU 協同系統
• 動態任務網際網路
• 開放式智慧生態

MindX 透過：

• AI 思維模擬
• 動態神經協同
• 鏈上推理驗證
• 開放 GPU 網路

構建未來 AI 網路基礎設施。

MindX 希望與全球開發者、GPU 節點與 AI 社群共同推動下一代 AI 思維網路持續發展。

9.1挖礦總覽

MindX 支援兩種貢獻路徑：面向獨立算力貢獻的 Compute-PoC，以及面向質押任務接入與驗證的 Stake-to-Validate。兩種路徑都透過 MindX 礦池完成獎勵結算。

本指南保留原有合約方法名稱與 ethers.js 呼叫寫法。上方地址是已確認的 MindX 地址；網路、實際部署 ABI、獎勵參數與驗證節點政策，以合約和官方網路資訊為準。

• Compute-PoC 透過礦池提交可驗證的算力解答。
• Stake-to-Validate 使用驗證節點註冊、任務完成與簽名獎勵授權流程。
• 私鑰必須保存在本地，交易還需要準備對應網路的 Gas 代幣。
• 不要向任何客服、網站或其他人提供私鑰和簽名秘密。

9.2Compute-PoC（算力貢獻證明）

Compute-PoC（Proof of Compute）是獨立算力貢獻路徑。節點使用 GPU、CPU 或邊緣裝置完成任務，並向 MindX 礦池提交可驗證的工作量證明。獎勵由貢獻驅動，而不只是依賴雜湊競爭。

本指南描述的貢獻模型考慮算力貢獻、任務品質與歷史信譽。實際合約和網路實作決定這些因素如何參與獎勵計算。

• 貢獻值：節點實際提供的運算資源。
• 任務品質：已完成任務的準確性、效率與穩定性。
• 歷史信譽：節點長期的鏈上運行記錄。

digest = keccak256(keccak256(challengeNumber + minerAddress + nonce))

uint256(digest) <= miningTarget

以下環境設定沿用原指南的基線。實際執行前，請確認支援的作業系統、Node.js 版本、RPC 端點與已部署 ABI。

npm install ethers@6

const { ethers, keccak256, solidityPacked } = require("ethers");

const CONFIG = {
  RPC_URL: "https://your-mindx-rpc-url",
  TOKEN_CONTRACT: "0x09EfFA74Bc0f0781CE1D7cFB5c14c10Af426A14E",
  MINER_CONTRACT: "0xc0b991287b0e79755eC71c2789C315974133bABC",
  PRIVATE_KEY: "0x...", // Keep your private key secure
};

const MINER_ABI = [
  "function mint(uint256 nonce) external returns (bool)",
  "function getChallengeNumber() external view returns (bytes32)",
  "function getMiningTarget() external view returns (uint256)",
  "function getMiningReward() external view returns (uint256)",
  "function checkMintSolution(uint256 nonce, address miner) external view returns (bool)",
];

class MindXMiner {
  constructor() {
    this.provider = new ethers.JsonRpcProvider(CONFIG.RPC_URL);
    this.wallet = new ethers.Wallet(CONFIG.PRIVATE_KEY, this.provider);
    this.contract = new ethers.Contract(
      CONFIG.MINER_CONTRACT,
      MINER_ABI,
      this.wallet,
    );
    this.minerAddress = this.wallet.address;
  }

  async initialize() {
    this.challengeNumber = await this.contract.getChallengeNumber();
    this.miningTarget = await this.contract.getMiningTarget();
    const reward = await this.contract.getMiningReward();
    console.log("Current Reward: " + ethers.formatEther(reward) + " $MINDX");
  }

  calculateHash(nonce) {
    const innerHash = keccak256(
      solidityPacked(
        ["bytes32", "address", "uint256"],
        [this.challengeNumber, this.minerAddress, nonce],
      ),
    );
    return BigInt(keccak256(solidityPacked(["bytes32"], [innerHash])));
  }

  checkSolution(nonce) {
    const digest = this.calculateHash(nonce);
    return digest <= this.miningTarget;
  }

  async mine() {
    let nonce = BigInt(Math.floor(Math.random() * Number.MAX_SAFE_INTEGER));

    while (true) {
      if (this.checkSolution(nonce)) {
        console.log("Found valid compute proof! Nonce: " + nonce);
        const tx = await this.contract.mint(nonce);
        await tx.wait();
        console.log("Compute-PoC mining successful!");
        await this.initialize();
      }
      nonce++;
    }
  }
}

async function main() {
  const miner = new MindXMiner();
  await miner.initialize();
  await miner.mine();
}

main().catch(console.error);

9.3Stake-to-Validate（質押驗證）

Stake-to-Validate 是基於質押的任務接入與驗證路徑。節點滿足 MindX 的質押和驗證節點要求後，可以參與模型訓練驗證、梯度校驗、狀態仲裁或網路開放的其他任務。下方程式碼保留簽名呼叫流程，實際部署合約仍是最終依據。

• AI 模型訓練驗證
• 梯度一致性校驗
• 狀態仲裁
• 生態激勵發放
• 長期驗證節點參與

• 以太坊相容錢包地址。
• 用於註冊和獎勵交易的網路 Gas 代幣。
• 符合驗證節點政策要求的 $MINDX 質押。
• 官方驗證節點註冊以及所需的審批或簽名。

• 確認官方 MindX 網路、質押政策和驗證節點要求。
• 透過官方流程提交錢包地址和驗證節點用途。
• 取得實際註冊流程要求的授權。
• 呼叫註冊函式，然後提交取得授權的任務獎勵。

const { ethers } = require("ethers");

const CONFIG = {
  rpcUrl: "https://your-mindx-rpc-url",
  tokenAddress: "0x09EfFA74Bc0f0781CE1D7cFB5c14c10Af426A14E",
  minerAddress: "0xc0b991287b0e79755eC71c2789C315974133bABC",
  privateKey: "0x...", // Keep your private key secure
};

const MINER_ABI = [
  "function registerFlexUser(address user, uint256 deadline, bytes32 nonce, uint8 v, bytes32 r, bytes32 s) external",
  "function mintFlex(address miner, uint256 amount, uint256 deadline, bytes32 signatureNonce, uint8 v, bytes32 r, bytes32 s) external returns (bool)",
  "function isFlexUser(address user) external view returns (bool)",
];

class StakeValidatorClient {
  constructor(config) {
    this.provider = new ethers.JsonRpcProvider(config.rpcUrl);
    this.wallet = new ethers.Wallet(config.privateKey, this.provider);
    this.contract = new ethers.Contract(
      config.minerAddress,
      MINER_ABI,
      this.wallet,
    );
  }

  async checkValidatorStatus() {
    return await this.contract.isFlexUser(this.wallet.address);
  }

  async register(signature) {
    const { user, deadline, nonce, v, r, s } = signature;
    const tx = await this.contract.registerFlexUser(
      user,
      deadline,
      nonce,
      v,
      r,
      s,
    );
    return await tx.wait();
  }

  async mint(signature) {
    const { miner, amount, deadline, nonce, v, r, s } = signature;

    if (Date.now() / 1000 > deadline) {
      throw new Error("Signature expired");
    }

    const tx = await this.contract.mintFlex(
      miner,
      amount,
      deadline,
      nonce,
      v,
      r,
      s,
    );
    return await tx.wait();
  }
}

9.4挖礦統計

原指南中的統計呼叫從礦池合約讀取目前獎勵、難度、週期計數、已分發代幣與礦池餘額。返回元組的欄位索引取決於實際部署 ABI，生產環境使用前請先核對 ABI。

async function getMiningStats(contract) {
  const stats = await contract.getMiningStats();

  return {
    currentReward: ethers.formatEther(stats[0]),
    difficulty: stats[1].toString(),
    epochCount: stats[3].toString(),
    tokensDistributed: ethers.formatEther(stats[6]),
    poolBalance: ethers.formatEther(stats[12]),
  };
}

9.5常見錯誤

以下錯誤名稱沿用原方法指南。實際 MindX 合約可能使用不同的自訂錯誤或回退資訊，排查時應以已驗證 ABI 和交易 trace 為準。

9.6合約資訊與技術支援

使用程式碼範例前，請確認官方網路、RPC 端點、合約 ABI、驗證節點政策和支援渠道。上方合約地址是本指南確認的 MindX 參考地址；任何索要私鑰或助記詞的請求都不可信。